3.5.5 k-nn 분류 모델 생성

k-NN은 우리 첫 번째 모델입니다. 지도 학습 모델은 우리가 가진 특성과 타깃 간 관계를 포착한다는 것을 기억하세요. 모델에 관한 여러 콘셉트를 다루기 위해 먼저 맥락을 살펴보겠습니다. 앞으로 살펴볼 작은 프로세스를 적어 보겠습니다.

1. 3-NN(세 개의 최근접 이웃)을 모델로 사용하겠습니다.

2. 모델은 붓꽃의 학습 특성과 학습 타깃 간 관계를 학습합니다.

3. 모델을 사용해서 이전에 본 적 없는 테스트 사례의 붓꽃 타깃을 예측합니다.

4. 마지막으로 정확도를 사용해서 예측과 실제를 비교하여 예측의 질을 평가합니다. 알려진 답들을 학습하지는 않지만, 시험을 위해 이를 답지로 사용할 수 있습니다.

그림 3-5는 정보 흐름의 다이어그램입니다.

▲ 그림 3-5 3-NN 모델을 위한 훈련, 테스트, 평가 작업 흐름