사례 기반 지도 학습은 크게 두 가지로 나눕니다. 하나는 값을 예측하고, 다른 하나는 카테고리를 예측합니다. 우리는 입력 데이터를 (1) 몇 가지 카테고리 중 하나와 연결 지으려는 것일까요? 아니면 (2) 연속적인 수치형 값에 연결 짓고 싶은 것일까요? 즉, 타깃이 범주형인가요? 아니면 수치형인가요? 앞서 이야기한 것처럼 카테고리를 예측하는 것을 분류(classification)라고 합니다. 수치 값을 예측하는 것은 회귀(regression)라고 하지요. 각 사례를 알아봅시다.