한 가지 중요한 교훈이 있습니다. 무작위 사건이나 전반적인 행동을 다룰 때 적은 샘플은 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 실제 정답에 가까운 답을 얻기 위해서는 더 많은 샘플이 필요합니다. 어떤 사람은 제가 왜 matplotlib에 내장된 hist 함수를 쓰지 않았는지 궁금해 할 수도 있습니다. hist는 값 범위가 넓은 큰 데이터셋에서는 잘 작동하지만, 이산적인 값이 몇 개뿐인 단순한 케이스에서는 뭔가 이상한 결과가 나오기도 합니다. 어떤 이상한 결과가 나오는지 직접 확인해 보세요.