memory_profiler를 사용하는 여러 가지 방법이 있습니다. 앞 절에서는 라인과 셀 매직을 보았습니다. knn_memtest.py 코드에서 @memory_profiler.profile이라는 데코레이터를 사용합니다. 이 파이썬 구문은 메모리 프로파일러에 knn_memtest의 메모리 사용량을 줄 단위로 추적하라는 명령을 내립니다. 스크립트를 실행하면 knn_memtest의 각 줄에 해당하는 메모리 관련 출력을 볼 수 있습니다.

In [22]:

!python scripts/knn_memtest.py

Filename: scripts/knn_memtest.py 
# 깔끔하게 형식을 맞추기 위해 출력 결과를 조금 수정했습니다.

 Line #  Mem usage         Increment   Line Contents 
=================================================== 
      4  120.5430 MiB   120.5430 MiB   @memory_profiler.profile(precision=4) 
      5                                def knn_memtest(train, train_tgt, test): 
      6  120.5430 MiB     0.0000 MiB       knn = neighbors. 
                                           KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) 
      7  120.7188 MiB     0.1758 MiB       fit = knn.fit(train, train_tgt) 
      8  120.8125 MiB     0.0938 MiB       preds = fit.predict(test)