지금까지 예측 성능을 평가하는 척도를 알아보았습니다.
• predicted = m*x + b
• error = (m*x + b) - actual = predicted - actual
• SSE = sum(errors**2) = sum(((m*x+b) - actual)**2 for x, actual in data)
• total_distance = sqrt(SSE)
마지막 직선은 두 데이터 포인트를 모두 정확하게 통과합니다. 이 직선의 예측은 100% 정확합니다. 데이터 포인트부터 직선까지 수직 거리는 모두 0이 됩니다.