복잡도를 증가시킬수록 학습 오차는 거의 0에 이를 정도로 작아집니다. 이것은 상처뿐인 승리입니다. 진짜로 중요한 테스트 세트에서는 성능이 악화되니까요. 좋지 않은 상황입니다. 그림 5-4를 참고하세요.
▲ 그림 5-4 복잡도가 증가할 때 과소적합 > 적당함 > 과대적합으로 이동
복잡도를 증가시킬수록 학습 오차는 거의 0에 이를 정도로 작아집니다. 이것은 상처뿐인 승리입니다. 진짜로 중요한 테스트 세트에서는 성능이 악화되니까요. 좋지 않은 상황입니다. 그림 5-4를 참고하세요.
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