그리고 그림 5-6에 그려진 절차를 수행합니다.

1. 버킷 B_Ⅰ을 한쪽에 치워 둡니다. 버킷 B_Ⅱ와 B_Ⅲ를 한데 모아 훈련 세트로 사용합니다. 학습 데이터를 이용해서 ModelOne이라는 모델을 학습합니다. 버킷 B_Ⅰ의 데이터로 ModelOne을 평가하고, 그 결과를 EvalOne이라고 명명합니다.

2. 버킷 B_Ⅱ를 한쪽에 치워 둡니다. 버킷 B_Ⅰ와 B_Ⅲ를 한곳에 모아 훈련 세트로 사용합니다. 학습 데이터를 이용해서 ModelTwo라는 모델을 학습합니다. 버킷 B_Ⅱ의 데이터로 ModelTwo를 평가하고, 그 결과를 EvalTwo라고 명명합니다.

3. 버킷 B_Ⅲ를 한쪽에 치워 둡니다. 버킷 B_Ⅰ과 B_Ⅱ를 한데 모아 훈련 세트로 사용합니다. 학습 데이터를 이용해서 ModelThree라는 모델을 학습합니다. 버킷 B_Ⅲ의 데이터로 ModelThree를 평가하고, 그 결과를 EvalThree라고 명명합니다.

▲ 그림 5-6 각 교차 검증 버킷을 순서대로 테스트 데이터로 사용한다. 나머지 버킷으로 모델을 학습한다