또 다른 리샘플링 방법에는 잭나이프(jackknife)와 부트스트랩(bootstrap)이 있습니다. 잭나이프는 LOOCV와 매우 비슷합니다. 부트스트랩은 모델을 만들 때 사용하는 리샘플링 복원 추출 방식인데요. 더 자세한 내용은 12.3.1절에서 소개하겠습니다. 하이퍼파라미터에 대해서는 또 다른 레벨의 교차 검증인 중첩 교차 -검증이 필요합니다. 이것은 11.3절에서 알아보겠습니다.

<Elements of Statistical Learning>의 인용구는 초판 196쪽에 있습니다. 앞서 넘어간 편향-분산 방정식의 디테일을 더 알고 싶다면 <Elements of Statistical Learning>의 196쪽부터 읽어 보세요. 쉽게 읽히는 책은 아닙니다. 통계와 머신 러닝 온라인 커뮤니티인 CrossValidated(https://stats.stackexchange.com/a/164391/1704)에도 읽어 보면 좋을 만한 내용이 있습니다.