파마와 프렌치는 미국 주식시장에서 시가총액과 BE/ME(PBR의 역수)가 수익률에 대해 지배적인 설명력을 가진다는 것을 밝혀냈다. 프렌치 교수는 논문에서 분석했던 미국 시장 데이터를 6.4절에서 소개한 개인 데이터 라이브러리에 최근 일자까지 계속 업데이트해오고 있다.

그 덕분에 손쉽게 자료를 내려받을 수 있지만, 일일이 내려받아 압축을 풀고 파일의 내용을 확인하는 것은 아무래도 번거럽다. 다행히 Pandas는 이 자료를 내려받을 수 있는 pandas-datareader 라이브러리를 제공한다.

▲ 그림 6-14 pandas-datareader 홈페이지(pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/readers/famafrench.html#)