297개의 데이터셋이 제공되는 것을 알 수 있다(실행 시기에 따라 결과는 달라질 수 있다). 제공하는 데이터셋의 일부는 다음과 같다.
print( datasets )
결과
[ 'F-F_Research_Data_Factors', 'F-F_Research_Data_Factors_weekly', 'F-F_Research_Data_Factors_daily', 'F-F_Research_Data_5_Factors_2x3', 'F-F_Research_Data_5_Factors_2x3_daily', 'Portfolios_Formed_on_ME', ... 'Emerging_Markets_4_Portfolios_BE-ME_OP', 'Emerging_Markets_4_Portfolios_OP_INV' ]
다음은 열 개의 인더스트리 포트폴리오에 대한 데이터셋을 얻기 위해 데이터셋 이름에 '10'과 'Industry'가 있는 데이터셋을 찾는 예다.
# 10과 Industry가 들어간 데이터셋만 찾아서 저장했다
# 세 개의 데이터셋이 있음을 알 수 있다
df_10_industry = [ dataset for dataset in datasets if '10' in dataset and 'Industry' in dataset ]
print( df_10_industry )
결과
[ '10_Industry_Portfolios','10_Industry_Portfolios_Wout_Div','10_Industry_Portfolios_daily' ]