이번에는 leftDF 데이터프레임을 기준으로 합치는 것이다. 이때 how 매개변수를 'left'로 지정해보자. 이를 LEFT OUTER JOIN 또는 LEFT JOIN이라고 한다. leftDF 데이터프레임의 key 값 중 A와 C가 rightDF 데이터프레임에 없다는 점을 유의하면서 결과를 살펴보자.
▲ 그림 A-19 두 데이터프레임의 LEFT JOIN
pd.merge( leftDF, rightDF, on='key', how='left' )
참고
또는
leftDF.merge( rightDF, on='key', how='left' )
결과
(value 열 이름이 중복돼 자동으로 value_x와 value_y로 변경된 점에 유의)
key value_x value_y
0 A 1 NaN
1 B 2 5.0
2 C 3 NaN
3 D 4 6.0
rightDF 데이터프레임의 key는 A와 C가 없으므로 데이터가 존재하지 않는다는 의미로 NaN으로 표시된다.