A.3.6 컬럼을 행으로 모으기: melt
df3 데이터프레임은 세 개의 컬럼으로 구성돼 있는데, melt() 함수를 사용해 (variable, value)의 형태로 분해하고 df4를 만들어보자.
df4 = pd.melt( df3 )
print( df4 )
결과
variable value 0 a 40 1 a 70 2 a 10 ... ... ... 15 c 61 16 c 91 17 c 31
df3 데이터프레임은 세 개의 컬럼으로 구성돼 있는데, melt() 함수를 사용해 (variable, value)의 형태로 분해하고 df4를 만들어보자.
df4 = pd.melt( df3 )
print( df4 )
결과
variable value 0 a 40 1 a 70 2 a 10 ... ... ... 15 c 61 16 c 91 17 c 31