# DataReader( ) 함수를 이용해 첫 번째 데이터셋(df_10_industry[0])인 '10_Industry_Portfolios'의 ''2017-06-23'부터 '2019-11-01'까지 데이터를 내려받는다
ds_industry = web.DataReader( df_10_industry[ 0 ], 'famafrench', start='2017-06-23', end='2019-11-01' )

# type( ) 함수를 사용해 내려받은 데이터셋의 데이터형을 확인한다. <class 'dict'>를 출력한 것을 보면 ds_industry가 키와 값으로 구성된 딕셔너리형임을 알 수 있다
print( type( ds_industry ) )

결과

<class 'dict'>

# ds_industry의 키를 출력하면 여덟 개의 데이터와 데이터셋에 대한 설명('DESCR')이 있는 것을 볼 수 있다
ds_industry.keys( )

결과

dict_keys( [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'DESCR' ] )