Note ≡ Scikit-learn

Scikit-learn은 2007년 구글 썸머오브코드(Google Summer of Code)에서 처음 발표됐다. 구글 썸머오브코드는 우수한 학생들이 오픈 소스 개발에 참여하도록 유도하고자 개최되는 오픈 소스 프로젝트 대회로, 학생들과 멘토들이 참가한다. 구글이 3개월간의 행사를 지원하고 우수 학생에게는 장학금을 수여한다.

▲ 그림 7-14 구글 썸머오브코드 홈페이지(https://summerofcode.withgoogle.com/)

라이브러리의 기능은 크게 지도/비지도학습, 모델 선택 및 평가, 데이터 변환으로 구성돼 있다. 지도학습에는 서포트 벡터 머신, 나이브 베이즈(Naïve Bayes), 결정 트리(decision tree) 등이 있고, 비지도(자율)학습에는 군집화, 이상치 검출 등이 있다. 모델 선택 및 평가에는 교차검증(cross validation), 파이프라인(pipeline) 등이 있고, 데이터 변환에는 속성 추출(feature extraction), 전처리(preprocessing) 등이 있다.