더북(TheBook)

UNIT 02
머신러닝의 학습 방법 살펴보기

여러분은 유튜브, 아마존, 네이버, 넷플릭스 등에서 여러분의 취향과 관심에 맞는 콘텐츠를 추천받아 본 경험이 있나요?

그림 2-1 | 유튜브, 넷플릭스 등 알고리즘이 추천해 준 콘텐츠

최근 인공지능을 사용한 콘텐츠 추천에는 머신러닝 기법이 많이 사용됩니다. 물론 이 머신러닝 기법 중 딥러닝 기법을 사용하여 만든 인공지능도 있죠. 앞에서도 말했듯이 딥러닝은 다양한 머신러닝의 기법 중 하나입니다. 이 말은 곧 머신러닝에는 여러 기법이 있다는 말입니다.

머신러닝은 데이터를 사용하여 스스로 학습합니다. 그리고 머신러닝의 학습 방법에 따라 머신러닝 기법을 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 이렇게 세 가지로 구분할 수 있습니다.

TIP

머신러닝의 기법을 모두 설명하는 것은 이 책의 범위에서 벗어납니다. 따라서 이 책을 살펴보고 머신러닝의 다양한 기법이 궁금한 사람은 《머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(길벗, 2019)》와 같은 책을 살펴보세요.

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