10 잘 예측하지 못한 데이터 살펴보기
이제 어떤 숫자를 잘 예측하지 못했는지 살펴봅시다. 코드는 앞의 코드, 즉 잘 예측한 데이터 살펴보기 코드와 동일합니다. 하지만 변수만 잘 예측하지 못한 그림으로 바뀔 뿐입니다.
plt.figure() for i in range(9): plt.subplot(3,3,i+1) incorrect = incorrect_indices[i] plt.imshow(X_test[incorrect].reshape(28,28), cmap='gray') plt.title("Predicted {}, Class {}".format(predicted_classes[incorrect], y_test[incorrect])) plt.tight_layout()
실행 결과
