6 복잡한 형태의 데이터 구분하기

이번에는 조금 더 복잡한 형태의 데이터를 구분해 보겠습니다. 딥러닝의 장점이 바로 복잡한 형태의 데이터를 잘 구분할 수 있다는 것이죠.

데이터 중 오른쪽 아래에 있는 나선형 데이터를 선택하여 봅시다. 네 번째 데이터는 앞의 데이터와 그 모습이 조금 다릅니다. 여러분은 어떻게 분류하면 좋을지 감이 오나요? 이 데이터를 잘 구별하기는 쉽지 않습니다.

그림 7-14 | 분류하기 어려운 나선형 데이터

입력하는 데이터의 모습, 층(레이어)의 수, 각 층의 뉴런의 수 등을 변경하며 여러분이 직접 이 데이터를 잘 구분할 수 있는 신경망 모델을 만들어 보세요.