1 신호를 전달할 때 사용하는 가중치와 편향
신호를 받는 뉴런은 하나의 뉴런에서만 신호를 전달받는 것이 아니라 여러 뉴런에서 신호를 전달받습니다. 인공 신경망도 이와 비슷합니다. 이때 단순하게 신호를 전달해 주는 것이 아니라 신호 세기를 변경해서 전달합니다.
TIP
인공 신경망은 각 뉴런에서 다음 뉴런으로 신호들이 전달되며 최종적으로 결과를 나타내는 방식입니다. 그러므로 신호를 어떻게 전달하는지가 상당히 중요합니다.
신경망에서 중요한 용어 중 가중치(weight)와 편향(bias)이라는 중요한 용어가 있습니다. 이 용어들이 나오는 이유가 바로 신호 세기를 변경하는 데 사용하기 때문입니다. 뒷부분에서 자세히 설명하겠지만 뒤쪽으로 전달되는 신호 세기는 앞쪽 뉴런에서 전달된 신호의 값에 가중치라는 값을 곱하고, 편향을 더해서 다음으로 전달합니다.
그림 5-1 | 가중치와 편향