4 인공 신경망의 작동 모습

여기 남자와 여자를 추론하기 위해 다양한 특성이 포함된 데이터가 있습니다. 이 데이터에 포함된 정보는 바로 키, 머리카락 길이, 얼굴 길이, 성별입니다. 이 데이터는 특징(피처, feature)이 네 개라고 할 수 있겠네요. 물론 실제로 남자와 여자를 추론하기 위해서는 이 정도의 특성으로만 파악하기란 쉽지 않겠지만요.

그림 4-6 | 인공지능의 추론 과정

머신러닝으로 만든 인공지능이 남자와 여자를 추론하는 모습은 대략 위와 같습니다. 먼저 인공지능이 지금까지 학습한 데이터와 동일한 형태의 데이터를 인공지능에 넣습니다. 이 데이터를 넣으면 검은색 박스를 지나며 결과를 보여줍니다. 이때 이 검은색 박스를 어떻게 만드는지를 결정하는 것이 바로 머신러닝의 다양한 방법들입니다.