UNIT 08
다양한 딥러닝 기술 살펴보기
앞에서 인공 신경망이란 무엇인지, 어떤 원리인지 살펴봤습니다. 우리가 살펴본 인공 신경망의 영문 명칭은 ANN입니다. 인공적인 신경망을 의미하는 Artificial Neural Network의 약자죠. 이 인공 신경망(ANN)이 다양한 딥러닝 기술의 기초입니다. 인공 신경망의 층을 여러 개로 해서 깊게 만든 것이 심층 신경망이며 이 심층 신경망을 학습시키는 과정을 바로 딥러닝이라고 하기 때문입니다. 앞으로 설명할 다양한 딥러닝 기술은 바로 인공 신경망을 어떤 식으로 구성했는지에 따라 구별됩니다. 그러므로 인공 신경망을 이해하는 것이 가장 우선되어야 합니다.
기초적인 인공 신경망을 사용하면 우리가 주변에서 보았던 다양한 인공지능을 개발할 수 있습니다. 이미지 인식 인공지능 또한 인공 신경망을 사용하여 개발할 수 있습니다.
TIP
인공 신경망의 선조격인 퍼셉트론을 개발한 프랭크 로젠블러트가 개발한 인공지능도 바로 A, B, C와 같은 문자를 분류할 수 있는 기계였습니다.
이미지 인식 인공지능을 개발하는 과정을 잠시 살펴볼까요?