2 데이터셋 불러오기

인공지능 모델을 만들려면 훈련(train) 데이터와 검증(test) 데이터가 필요합니다. 이것은 마치 우리가 학교에서 보는 시험과 비슷합니다.

시험 공부할 때는 시험에 무엇이 나올지 알 수 없습니다. 그래서 여러 내용을 공부한 후 이를 바탕으로 시험을 봅니다. 인공지능도 마찬가지입니다. 인공지능의 성능을 살펴보기 위해서 학습에 사용한 데이터로 성능을 평가하는 것은 의미가 없습니다. 학습에 사용하지 않은 데이터를 얼마나 잘 알아맞히는지가 그 인공지능의 성능을 결정합니다.

그럼 mnist 데이터셋을 불러와 보겠습니다. 화면 상단의 +코드를 클릭하여 코드 입력줄을 추가합니다.

그림 16-5 | 코드 입력줄 추가

TIP