■ (상황 3) 정확한 나이를 맞히는 인공지능
마지막은 정확한 나이를 알아맞히는 인공지능을 인공 신경망으로 만드는 것입니다. 두 번째 모델은 여럿 중에서 하나를 고르는 문제지만, 이 모델은 연속된 여러 값 중에서 하나를 예측한다는 점에서 차이가 있습니다.
그림 4-4 | 사람의 나이를 예측하는 모습
이렇게 말하니 두 번째와 세 번째의 차이가 잘 와닿지 않죠? 두 번째 모델은 우리가 다양한 맛이 있는 아이스크림 가게에 가서 아이스크림 맛을 하나 고르는 문제라면, 세 번째 모델은 특정한 아이스크림의 가격을 맞히는 문제라고 이해하면 되겠습니다. 얼핏 보면 비슷해 보이지만, 엄연히 다른 문제지요.
TIP
각각의 상황은 우리가 앞에서 살펴본 지도 학습의 분류와 회귀 문제입니다. 앞에서 제시한 세 가지 상황을 정리하면, 상황 1은 이항 분류, 상황 2는 다중 분류, 상황 3은 회귀의 문제입니다.
지금부터 이 세 가지 문제를 해결할 수 있는 인공지능을 만들어 보겠습니다. 실제로 코딩하며 만드는 것은 아니니 부담 가질 필요는 없습니다.