우리는 머신러닝의 다양한 방법 중 인공 신경망에 초점을 맞춰 살펴볼 텐데요. 인공 신경망 방식으로 만든 인공지능에서는 입력한 데이터가 여러 레이어를 지나가면서 특정한 신호로 전달됩니다. 그러면 최종적으로 신호가 남자 쪽으로 가는지, 여자 쪽으로 가는지를 판단하여, 둘 중 어느 쪽으로 신호가 많이 가는지를 살펴본 후 신호가 많이 간 쪽 성별이라고 판단을 내리는 것입니다.

그림 4-7 | 인공 신경망의 추론 과정

위 그림과 같이 특징 데이터 중 앞의 3개(키, 머리카락 길이, 얼굴 길이)를 넣으니 최종적으로 남자 쪽으로 가는 신호가 여자 쪽으로 가는 신호보다 큰 것을 확인할 수 있습니다.

인공 신경망 모델은 입력받은 데이터를 사용하여 추론한 결과를 보여줍니다. 이와 같이 새로운 데이터를 받았을 때 그 데이터에서 신호를 남자와 여자 중 어디로, 어느 정도의 세기로 보낼지를 결정하면서 말이죠.