이와 같이 신호 세기는 가중치, 편향에 따라 계속하여 변경됩니다.
그림 5-2 | 가중치와 편향에 따라 달라지는 신호 세기
TIP
실제 프로그래밍할 때에는 이와 같이 그림을 그리지 않지만 개념적으로 이해하기 위해서 이와 같이 설명하였습니다.
그렇다면 여기서 한 가지 궁금한 점이 생깁니다. 인공 신경망을 나타낸 다양한 그림을 살펴보면 뉴런과 뉴런이 연결된 모습만 있을 뿐 가중치와 편향은 없습니다. 그렇다면 도대체 가중치와 편향은 어디에 있을까요? 우리가 살펴보는 인공 신경망 그림은 인공 신경망의 구조만을 간략하게 나타낸 개념도입니다. 그러므로 가중치와 편향의 값을 구체적으로 넣기에는 무리가 있죠.
그림 5-3 | 각 뉴런과 뉴런을 연결하는 선에 가중치(w)와 편향(b)이 있음