이때 사용되는 개념이 바로 역치(actionpotiential)입니다. 특정한 전기적 신호가 어떤 값(역치) 이상 전달되었을 경우에는 다음 뉴런으로 신호를 전달하지만 어떤 값(역치)보다 작을 경우에는 전달하지 않습니다.

그림 5-6 | 역치 값보다 더 큰 신호가 들어왔을 때: 신호를 전달한다

그림 5-7 | 역치 값보다 더 작은 신호가 들어왔을 때: 신호를 전달하지 않는다

인공 신경망은 신경망을 모방하였으므로 신경망의 역치 개념을 사용합니다. 뉴런으로 들어오는 여러 신호를 조절하기 위해서죠. 이를 위한 방법으로 활성화(activation) 함수를 사용합니다. 이 활성화 함수는 앞으로 계속 등장하니 눈여겨 살펴보세요.