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나이를 예측하는 인공지능 모델의 오차 구하기

세 번째 모델은 앞에서 살펴본 두 인공지능 모델과는 차이가 있습니다. 앞에서 살펴본 두 모델은 2가지 혹은 여럿 중에 하나를 고르는 문제입니다.

하지만 세 번째 모델은 특정한 값을 예측하는 문제입니다. 이러한 문제에서의 오차값은 다음과 같이 구할 수 있습니다.

만약 35살 사람을 25살이라고 예측한다면 어떨까요? 물론 그 인공지능을 사용한 사람은 기분은 좋을지 모르지만, 이 인공지능을 올바른 인공지능이라고 할 수 있을까요? 그렇지 않을 것입니다. 무려 10살이라는 차이가 있기 때문이죠. 그리고 35살을 45살이라고 예측하면 이 또한 10살이라는 오차가 생기게 됩니다.

그림 6-3 | 특정한 값을 예측한 결과: 10살이라는 오차 발생

이와 같이 정답값과 예측 값의 차이를 구한 후 이 값들을 모두 더하면 인공지능의 오차값이 계산됩니다. 물론 실제 오차값을 구할 때에는 이렇게 단순한 방법으로 계산하지는 않습니다.

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