4 생성 신경망 살펴보기

지금까지 살펴본 인공 신경망 기술들은 모두 무엇인가를 판별하거나 예측하는 인공지능을 만들기 위한 것입니다. 예를 들어 딥러닝 기술로 강아지와 고양이를 학습한 인공지능을 살펴볼까요? 이 인공지능은 새로운 이미지를 봤을 때 강아지 혹은 고양이 둘 중 하나로 판별합니다.

집의 크기, 지역, 집을 지은 연도를 보고 집값을 예측할 수 있는 인공지능도 살펴봅시다. 이 인공지능에게 특정한 집의 크기, 지역, 지은 연도를 넣으면 집값을 예측해 줍니다. 이와 같이 딥러닝을 사용하여 만든 대부분의 인공지능은 무엇인가를 판별하거나 연속된 값 중 하나로 예측하기 위한 목적으로 만들어졌습니다.

하지만 생성 신경망의 목적은 판별과 예측이 아니라 무엇인가를 만들기 위한 것입니다. 여러분은 다음 사진이 무엇처럼 보이나요?

그림 8-14 | 인공지능이 새롭게 만들어 낸 사진 1

* 출처 : Brock, A., Donahue, J., & Simonyan, K. (2018). Large scale gan training for high fidelity natural image synthesis. arXiv preprint arXiv:1809.11096.