■ from tensorflow.keras.datasets import mnist

케라스를 사용하여 딥러닝 모델 개발을 연습할 수 있는 여러 데이터가 있습니다. 그 데이터는 데이터셋 도구(datasets)에 있으며, mnist 데이터셋을 불러오는 명령어입니다.

■ import numpy as np

넘파이라는 수학 계산 라이브러리를 사용합니다. 이때 as 명령어로 함수 이름을 바꿀 수 있습니다. 이제 우리는 numpy를 np로 줄여서 사용할 수 있습니다.

■ import matplotlib.pyplot as plt

맷플로립(matplotlib)이라는 그래프 라이브러리를 사용합니다. 이 라이브러리를 사용하면 파이썬을 사용하여 막대그래프나 꺾은선그래프, 히스토그램 등 다양한 그래프를 쉽게 그릴 수 있습니다. 그중에서 그림을 그리는 pyplot 라이브러리를 사용하며 그것을 plt라고 줄여서 사용하겠습니다.

개발 환경을 설정했으니 이제 데이터셋을 불러오겠습니다.