■ print("x_test shape", x_test.shape)
print문을 사용하여 x_test 데이터의 형태를 출력하는 명령어로, 결괏값은 x_test shape(10000, 28, 28)입니다. x_train 데이터와 다른 점은 데이터의 총 개수인데요. x_train 데이터는 60,000개였지만 x_test 데이터는 10,000개입니다.
■ print("y_test shape", y_test.shape)
print문을 사용하여 y_test 데이터의 형태를 출력하는 명령어로, 결괏값은 y_test shape (10000,)입니다. 마찬가지로 y_train 데이터와 다른 점은 데이터의 총 개수입니다. y_train 데이터는 60,000개였지만 y_test 데이터는 10,000개입니다.
잠깐만요
갑자기 코드가 여러 줄 나오니 어려워진 느낌이 들어요!
앞에서 파이썬 문법을 배운지 얼마 되지 않았는데 라이브러리를 사용하는 고급 프로그래밍으로 넘어왔기 때문에 어렵게 느껴지는 것은 당연합니다.
지금 우리는 숫자 이미지를 구분하는 인공지능을 만들고 있습니다. 지금까지 한 과정은 요리할 때 필요한 재료를 준비하듯이, 인공지능을 만드는 데 꼭 필요한 데이터를 준비하는 과정이었습니다. 이제는 재료를 손질할 차례입니다. 이 데이터를 딥러닝 모델에 잘 넣을 수 있도록 형태를 조금 바꿔 보겠습니다.