■ from sklearn.model_selection import train_test_split

데이터를 훈련 데이터와 검증 데이터로 나누는 명령어입니다. 데이터를 나누는 이유는 인공지능의 성능을 측정하기 위함입니다.

■ import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

각각 수학 계산을 도와주는 math 라이브러리와 수학 계산 라이브러리인 numpy를 불러옵니다. 이때 넘파이는 np로 줄여서 사용합니다. 또한, 그래프 라이브러리인 matplotlib을 불러오고 그중에서 pyplot 라이브러리를 사용합니다. 그리고 이를 plt라고 줄여서 사용하겠습니다.

■ from pandas import read_csv

csv 파일을 불러올 수 있는 read_csv 함수를 pandas 라이브러리에서 불러오는 명령어입니다. pandas는 파이썬에서 데이터를 처리할 때 유용하게 사용할 수 있는 라이브러리입니다.

TIP

자, 그럼 이제 셀을 실행하여 위 코드가 잘 실행되는지 살펴봅시다.