실행 결과
Model: "sequential" _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= simple_rnn (SimpleRNN) (None, 3) 21 _________________________________________________________________ dense (Dense) (None, 1) 4 ================================================================= Total params: 25 Trainable params: 25 Non-trainable params: 0 _________________________________________________________________
생성한 모델명, 각 층의 형태, 파라미터(가중치 값)의 수를 볼 수 있습니다.
■ model = Sequential( )
model이라는 인공지능 모델을 만들겠습니다. 이 모델은 시퀀셜(Sequential) 모델입니다. 순환 신경망(RNN) 역시 레이어들이 선형으로 연결된 모습이기 때문에 시퀀셜 모델로 설정하는 것입니다.