■ Y_train = scaler.inverse_transform([y_train])

이제 실제 확진자 수를 나타내는 훈련 데이터(y_train)의 형태를 변형할 차례입니다. 실제 확진자의 훈련 데이터는 y_train 변수에 있습니다. 하지만 이 변수의 값 또한 0과 1 사이의 값으로 정규화된 값입니다. 이 값을 원래의 값, 자연수 형태의 값으로 변경해야 하기 때문에 정규화할 때 사용한 scaler와 inverse_transform 함수를 사용합니다. 이 함수를 사용해 변형한 데이터를 Y_train 변수에 넣습니다.

■ TestPredict = scaler.inverse_transform(testPredict)

다음으로 훈련 데이터의 예측 값, testPredict 변수에 들어 있는 값을 변형하겠습니다. 이 값 또한 0과 1 사이의 값으로 정규화된 값으로 예측되었기 때문에 값을 변형해야 합니다. 이를 위해 scaler와 inverse_transform 함수를 사용한 후, 변경한 값을 TestPredict 변수에 저장합니다.

■ Y_test = scaler.inverse_transform([y_test])

검증 데이터의 형태를 변형할 차례입니다. 실제 확진자의 검증 데이터는 y_test 변수에 있습니다. 하지만 이 변수의 값 또한 0과 1 사이의 값으로 정규화된 값입니다. 이 값을 원래의 값, 자연수 형태의 값으로 변경해야 하기 때문에 scaler와 inverse_transform 함수를 사용합니다. 이 함수를 사용하여 변형한 데이터를 Y_test 변수에 넣습니다.