■ g.summary( )
함수를 호출하여 새롭게 만든 생성자 신경망인 g의 모습을 살펴보는 코드입니다. 은닉층이 2개이고, 마지막 출력층이 있는 모습을 보여줍니다. 출력층의 노드의 개수는 784개인 것도 확인할 수가 있죠.
실행 결과
Model: "sequential" _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= dense (Dense) (None, 256) 25856 _________________________________________________________________ leaky_re_lu (LeakyReLU) (None, 256) 0 _________________________________________________________________ dense_1 (Dense) (None, 512) 131584 _________________________________________________________________ leaky_re_lu_1 (LeakyReLU) (None, 512) 0 _________________________________________________________________ dense_2 (Dense) (None, 784) 402192 ================================================================= Total params: 559,632 Trainable params: 559,632 Non-trainable params: 0 _________________________________________________________________