실행 결과
Model: "sequential_1" _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= dense_3 (Dense) (None, 512) 401920 _________________________________________________________________ leaky_re_lu_2 (LeakyReLU) (None, 512) 0 _________________________________________________________________ dense_4 (Dense) (None, 256) 131328 _________________________________________________________________ leaky_re_lu_3 (LeakyReLU) (None, 256) 0 _________________________________________________________________ dense_5 (Dense) (None, 1) 257 ================================================================= Total params: 533,505 Trainable params: 533,505 Non-trainable params: 0 _________________________________________________________________
TIP
모델 옆에 있는 sequential 번호와 레이어 번호는 여러분의 결과가 책과 다를 것입니다. 여러분이 만들어 본 횟수만큼 번호가 계속 증가하기 때문입니다. 번호가 다르다고 해서 코딩의 결과가 달라지는 것은 아니니 안심하세요.